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Maestría en Analítica de Datos

La Maestría en Analítica de Datos de UCentral Virtual integra conocimientos en matemáticas, estadística, computación y gestión organizacional para formar profesionales capaces de procesar y analizar grandes volúmenes de datos respondiendo a los desafíos de la era digital.

Adquiere habilidades en minería de datos, bases de datos, programación y manejo de software especializado, desarrollando una visión estratégica para apoyar la toma de decisiones informadas y liderar proyectos de investigación en sectores como finanzas, salud, marketing y tecnología.

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Especialización en analítica de datos

Título otorgado

Magíster en Analítica de Datos

Maestría en analítica de datos

SNIES:

116891

Maestría en analítica de datos

Registro calificado:

Resolución n.o 5647 (25/04/2024)
7 años de vigencia

Analítica de datos para procesos logísticos

Nivel de formación:

Magíster

Analítica prescriptiva

Créditos académicos:

46

Analítica predictiva

Modalidad:

100% virtual

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Habilidades

Perfil egresado

El Magíster en Analítica de Datos de la Universidad Central es un profesional con una sólida formación en técnicas, herramientas y métodos de la matemática, la estadística y de la computación, que le permitirán extraer, transformar y cargar grandes volúmenes de datos de diferentes fuentes, con el fin de procesarlos, analizarlos y establecer modelos de aprendizaje de máquina e inteligencia artificial que generen información para el apoyo en la toma de decisiones en las organizaciones.

Importante:Recuerda que para ser parte de este programa debes contar con tu título profesional.

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Analítica de negocios

Detalles a tener en cuenta

Documento de Identidad

Fotocopia del documento de identidad ampliada al 150 %

Título Profesional

Fotocopia del título profesional o acta de grado

Foto

Foto tipo documento en fondo blanco, tamaño de 3x4 cm en formato JPG.

Hoja de vida

Hoja de vida actualizada en formato PDF


Los documentos se deben cargar de manera vertical en nuestro sistema en versión PDF.

Campos desempeño

Al finalizar la especialización estarás capacitado para desempeñarte en roles como:


Analista de Datos

Analista de Datos

Científico de Datos

Científico de Datos

Desarrollador de Big Data

Especialista en Minería de Datos

Especialista en Minería de Datos

Desarrollador de Big Data

Plan de estudio

  • Fundamentos de Estadística para Analítica de Datos
  • Programación para Analítica de Datos
  • Seminario
  • Técnicas y Herramientas
  • Machine Learning
  • Bases de Datos para Analítica
  • Electiva 1
  • Técnicas y Herramientas 2
  • Desarrollo de Habilidades Gerenciales y Transformación del Entorno
  • TI-Business Intelligence
  • Big Data y Cloud Computing
  • Redes Neuronales Artificiales
  • Técnicas y Herramientas 3
  • Proyecto de Intervención con el Entorno 1
  • Electiva 2
  • Técnicas y Herramientas 4
  • Proyecto de Intervención con el Entorno 2

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Preguntas frecuentes

  • La analítica de datos es el proceso de examinar conjuntos de datos para extraer conclusiones útiles. Se aplica en áreas como negocios, salud, educación y tecnología para tomar decisiones basadas en información real.
  • La data analítica se enfoca en interpretar datos existentes para resolver problemas específicos, mientras que la ciencia de datos también crea modelos predictivos y algoritmos para anticipar escenarios futuros.
  • La especialización en analítica de datos suele ser más corta y práctica, mientras que la maestría profundiza en metodologías, herramientas y estrategias, formando expertos capaces de liderar proyectos complejos.
  • Porque te brinda habilidades técnicas y estratégicas para interpretar, gestionar y transformar datos en soluciones de alto impacto, abriendo oportunidades en sectores de alta demanda laboral.
  • Estudiar la Maestría en Analítica de Datos en modalidad virtual te brinda flexibilidad de horarios, acceso a contenidos actualizados desde cualquier lugar, interacción con docentes expertos y la posibilidad de equilibrar tu vida personal, laboral y académica sin dejar de avanzar en tu desarrollo profesional.