Hola! Somos el equipo de admisión, elige el tipo de información que deseas:

Información del diplomado

Proceso de admisión

Hablar con un especialista de admisiones

Maestría en Analítica de Datos

¿Qué es la Maestría en Analítica de Datos y para qué te prepara?

La Maestría en Analítica de Datos de UCentral Virtual integra conocimientos en matemáticas, estadística, computación y gestión organizacional para formar profesionales capaces de procesar y analizar grandes volúmenes de datos respondiendo a los desafíos de la era digital.

Adquiere habilidades en minería de datos, bases de datos, programación y manejo de software especializado, desarrollando una visión estratégica para apoyar la toma de decisiones informadas y liderar proyectos de investigación en sectores como finanzas, salud, marketing y tecnología.

Completa el formulario y te contactaremos pronto

Nombre

Apellido

Teléfono

Tipo de documento

Número de documento

Programa

Contacto por whatsapp

¿Habeas data aceptado?

Términos y condiciones

He leído y acepto los términos y políticas de privacidad.

Autorizo recibir información de UCENTRAL VIRTUAL, por medio de los siguientes canales de contacto: llamada telefónica, WhatsApp, correo electrónico y SMS, más de una vez a la semana por diferentes canales de contacto, en una franja horaria comprendida de lunes a viernes de 7:00 a.m. a 7:00 p.m. y sábados de 8:00 a.m. a 3:00 p.m. más de una vez al día, con el fin de continuar tu proceso de inscripción.

título de maestría o posgrado otorgado por la Universidad Central

Título otorgado

Magíster en Analítica de Datos

maestría con registro calificado aprobado por el Ministerio de Educación

SNIES:

116891

Registro calificado:

Resolución No. 5647 (25/04/2024)
7 años de vigencia

Nivel de formación:

Magíster

Créditos académicos:

Modalidad:

100% virtual

Descarga brochure del programa

¿Qué habilidades en estadística, big data y machine learning vas a desarrollar?

análisis avanzado de información en programas como maestría en ciencia de datos

Análisis de Big Data

desarrollo de infraestructura de datos estudiado en maestria en ingenieria de datos

Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático

formación especializada en ciencia de datos relacionada con maestria en cientifico de datos

Creación de modelos predictivos

desarrollo de modelos analíticos dentro de ciencia de datos maestría

Toma de decisiones basadas en análisis de datos

interpretación estadística aplicada en maestria en estadistica

Visualización de datos e interpretación de resultados

¿Qué certificaciones progresivas obtienes durante la Maestría en Analítica de Datos?

Mientras avanzas en tu programa académico, podrás obtener certificaciones adicionales a tu título profesional
sin pagos adicionales.

Certificaciones progresivas en:

1. Machine Learning e Inteligencia de Negocios

Más información

¿Para quién es la Maestría en Analítica de Datos?

La Maestría en Analítica de Datos está dirigida a profesionales que buscan convertir grandes volúmenes de información en conocimiento útil para las organizaciones. Es ideal para quienes desean integrar estadística, programación, computación y visión organizacional para resolver problemas, desarrollar modelos predictivos y respaldar decisiones estratégicas basadas en datos.

PERFIL RECOMENDADO

Profesionales titulados en ingeniería, ciencias exactas, ciencias administrativas, economía o áreas afines. También está dirigida a personas de otras disciplinas que trabajen con información, participen en proyectos de investigación o tengan experiencia práctica en el manejo, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.

ESTE PROGRAMA ES PARA TI SI:

Buscas fortalecer tus conocimientos en estadística, programación y análisis de datos.
Quieres aprender a procesar información proveniente de diferentes fuentes y entornos Big Data.
Deseas aplicar técnicas de machine learning e inteligencia artificial para resolver problemas reales.
Te interesa crear modelos predictivos que apoyen la toma de decisiones en las organizaciones.
Quieres desarrollar competencias en herramientas como Python, R, bases de datos, plataformas cloud y soluciones de inteligencia de negocios.
Te interesa profundizar en inteligencia de negocios, métodos computacionales y aplicaciones organizacionales de la analítica.

¿Qué perfil profesional tendrás como Magíster en Analítica de Datos?

Al concluir la Maestría en Analítica de Datos, serás un profesional capaz de integrar métodos y herramientas de la matemática, la estadística y la computación para extraer, transformar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos. Podrás desarrollar modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial que generen información relevante para apoyar la toma de decisiones y responder a los desafíos de organizaciones públicas y privadas.

TU PERFIL COMBINARÁ

Pensamiento analítico y estadístico + Conocimientos en machine learning e inteligencia artificial + Dominio de herramientas computacionales para el análisis de datos.

DESARROLLARÁS CAPACIDADES PARA:

Extraer, transformar y cargar datos provenientes de diferentes fuentes.
Aplicar métodos estadísticos para identificar patrones, tendencias y relaciones.
Diseñar y evaluar modelos predictivos.
Implementar algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial.
Utilizar herramientas de programación y software especializado como Python y R.
Crear visualizaciones, tableros e información útil para la toma de decisiones.
Desarrollar proyectos de intervención e investigación aplicada.
Comunicar hallazgos técnicos de manera clara a diferentes públicos.

¿En qué cargos puedes trabajar como Magíster en Analítica de Datos?

Analista de Datos y Científico de Datos.
Especialista en Minería de Datos.
Desarrollador de Big Data.
Profesional en áreas de analítica, procesamiento de información e inteligencia de negocios.
Integrante de equipos de investigación, innovación o transformación digital.

estudiante cursando la Maestría en Analítica de Datos con herramientas de maestría en analisis de datos

Detalles a tener en cuenta

Fotocopia del documento de identidad ampliada al 150 %

Fotocopia del título profesional o acta de grado

Foto tipo documento en fondo blanco, tamaño de 3x4 cm en formato JPG.

Hoja de vida actualizada en formato PDF

Los documentos se deben cargar de manera vertical en nuestro sistema en versión PDF.

¿Qué aprenderás sobre estadística, minería de datos y big data?

Período 1

Fundamentos de Estadística para Analítica de Datos 4
Programación para Analítica de Datos 4
Seminario 2
Técnicas y Herramientas I 1

Período 2

Machine Learning 3
Bases de Datos para Analítica 3
Electiva I 3
Técnicas y Herramientas II 1
Desarrollo de Habilidades Gerenciales y Transformación del Entorno 2

Período 3

TI-Business Intelligence 3
Big Data y Cloud Computing 3
Redes Neuronales Artificiales 3
Técnicas y Herramientas III 1
Proyecto de Intervención con el Entorno I 3

Período 4

Electiva II 3
Técnicas y Herramientas IV 1
Proyecto de Intervención con el Entorno II 6

¿Qué respaldo institucional tiene la Maestría en Analítica de Datos?

Empleabilidad

Más de 53.000 Egresados que cuentan con altos niveles de empleabilidad y éxito profesional.

Excelencia

58 años de Excelencia y Experiencia. Nos enorgullece nuestra trayectoria y la calidad educativa que ofrecemos.

Alta calidad

Estudiar en una institución acreditada en alta calidad, te garantiza una educación de excelencia y reconocimiento.

Beneficios

Contamos con becas y descuentos para la Familia Centralista y convenios interinstitucionales.

Financiación

Múltiples Sistemas de Financiación: Incluyendo crédito directo, para que estudies sin preocupaciones financieras.

Ayuda Financiera

En UCentral Virtual, nos preocupamos por tu futuro y por ofrecerte las mejores condiciones económicas para que puedas estudiar sin preocupaciones. Explora nuestras opciones de financiación y encuentra la que mejor se adapte a tu presupuesto.

¡Más información aquí!

Convenios

Conexiones centralistas

En UCentral Virtual creemos que la educación tiene el poder de abrir caminos, impulsar sueños y transformar futuros. Por eso creamos Conexiones Centralistas, una iniciativa que une a empresas, organizaciones y comunidades con una propuesta cercana, flexible y pensada para quienes quieren llegar más lejos.

Gracias a estas alianzas, puedes acceder a beneficios exclusivos para estudiar programas de pregrado y posgrado en modalidad 100% virtual, con la flexibilidad que necesitas para avanzar sin dejar de lado tu trabajo, tu familia y tus metas.

Descubre si haces parte de uno de nuestros convenios y conoce los beneficios que tenemos para ti.

Conoce nuestros convenios

Preguntas frecuentes

¿Qué es la analítica de datos y cómo se aplica en el ámbito profesional?

La analítica de datos es el proceso de examinar conjuntos de datos para extraer conclusiones útiles. Se aplica en áreas como negocios, salud, educación y tecnología para tomar decisiones basadas en información real.

¿En qué se diferencia la data analítica de la ciencia de datos?

La data analítica se enfoca en interpretar datos existentes para resolver problemas específicos, mientras que la ciencia de datos también crea modelos predictivos y algoritmos para anticipar escenarios futuros.

¿Cuál es la diferencia entre una especialización en analítica de datos y una maestría en analítica de datos?

La especialización en analítica de datos suele ser más corta y práctica, mientras que la maestría profundiza en metodologías, herramientas y estrategias, formando expertos capaces de liderar proyectos complejos.

¿Por qué estudiar una maestría en analítica de datos puede potenciar mi carrera?

Porque te brinda habilidades técnicas y estratégicas para interpretar, gestionar y transformar datos en soluciones de alto impacto, abriendo oportunidades en sectores de alta demanda laboral.

¿Qué beneficios tiene estudiar la Maestría en Analítica de Datos en modalidad virtual?

Estudiar la Maestría en Analítica de Datos en modalidad virtual te brinda flexibilidad de horarios, acceso a contenidos actualizados desde cualquier lugar, interacción con docentes expertos y la posibilidad de equilibrar tu vida personal, laboral y académica sin dejar de avanzar en tu desarrollo profesional.