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Pregrado en Ciencia de Datos

¿Qué es la Ciencia de Datos y para qué sirve?


El programa de Ciencia de Datos de UCentral en modalidad Virtual prepara a sus estudiantes para enfrentar los desafíos actuales en la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos, contribuyendo de manera significativa a la toma de decisiones en diversas organizaciones.

Este programa no solo capacita a los estudiantes para procesar y analizar datos, sino que también los forma como asesores expertos en modelización y resolución de problemas en sectores industriales y de servicios. Además, los egresados estarán preparados para integrarse en equipos especializados en investigación y desarrollo tecnológico, aplicando sus conocimientos en contextos tan diversos como el financiero, donde su habilidad para interpretar resultados y desarrollar modelos predictivos es altamente valorada.

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título profesional otorgado por la Universidad Central

Título otorgado

Científico(a) de datos

registro SNIES de programa académico universitario

SNIES

118350

programa con registro calificado del Ministerio de Educación

Registro calificado:

Resolución 2938 del 22 de febrero de 2018

nivel de formación profesional universitaria

Nivel de formación:

Profesional

créditos académicos de programa universitario

Créditos académicos:

135

modalidad de estudio virtual en educación superior

Modalidad:

Virtual


Descarga brochure del programa

Aprobación de la inclusión de la modalidad virtual bajo Resolución 019664 del 29 septiembre de 2025

¿Qué habilidades desarrollarás estudiando Ingeniería Industrial Virtual?

¿Qué certificaciones en Inteligencia Artificial y Análisis de Datos podrás obtener?

Mientras avanzas en tu programa académico, podrás obtener certificaciones adicionales a tu título profesional
sin pagos adicionales.

Certificaciones progresivas en:

1. Modelado, Análisis y Visualización de Datos
2. Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático

Más información sobre el Pregrado en Ciencia de Datos

¿Quién puede estudiar el Pregrado en Ciencia de Datos?

El Pregrado en Ciencia de Datos está dirigido a bachilleres y personas de diferentes disciplinas que quieren construir o transformar su perfil profesional hacia el análisis de datos, la inteligencia artificial y las tecnologías que están cambiando la forma de tomar decisiones.

PERFIL RECOMENDADO

Personas con interés por las matemáticas, la estadística, la computación y la resolución de problemas. Aspirantes curiosos, analíticos y motivados por descubrir patrones, interpretar información y crear soluciones para diferentes sectores.

ESTE PROGRAMA ES PARA TI SI:

  • Te interesa convertir grandes volúmenes de datos en información útil.
  • Disfrutas resolver problemas mediante el análisis, la lógica y la tecnología.
  • Quieres aprender programación, estadística, bases de datos y visualización de información.
  • Buscas desarrollar conocimientos en machine learning, redes neuronales e inteligencia artificial.
  • Te gustaría aportar a la transformación digital de empresas y organizaciones.
  • Aspiras a construir una carrera con oportunidades en sectores como tecnología, finanzas, salud, industria o gobierno.

¿Qué perfil profesional tendrás al graduarte de Ciencia de Datos Virtual?

Al finalizar el Pregrado en Ciencia de Datos de UCentral Virtual, serás capaz de identificar, interpretar y utilizar herramientas de las matemáticas, la estadística y la computación para procesar y analizar información.

Podrás trabajar con grandes volúmenes de datos, aplicar técnicas de machine learning e inteligencia artificial, identificar patrones y generar conocimiento que apoye la toma de decisiones en diferentes contextos.

TU PERFIL COMBINARÁ
  • Pensamiento matemático y estadístico + Programación aplicada a la ciencia de datos + Manejo de bases de datos estructuradas y no estructuradas + Capacidad para desarrollar modelos predictivos + Conocimientos en machine learning e IA

DESARROLLARÁS CAPACIDADES PARA:

  • Procesar, organizar y analizar grandes volúmenes de información.
  • Aplicar procesos de extracción, transformación y carga de datos —ETL—.
  • Construir y adaptar modelos de aprendizaje automático.
  • Identificar tendencias, relaciones y patrones relevantes.
  • Crear visualizaciones que faciliten la comprensión de los resultados.
  • Aplicar inteligencia artificial y analítica predictiva a problemas reales.
  • Apoyar decisiones estratégicas mediante información confiable.

¿En qué puede trabajar un Científico de Datos?

  • Científico o científica de datos.
  • Ingeniero o ingeniera de datos.
  • Analista de datos.

Podrás desempeñarte en empresas de tecnología, startups, firmas de consultoría y análisis, instituciones financieras, organismos gubernamentales, organizaciones del sector salud, universidades y compañías de diferentes sectores que buscan tomar mejores decisiones a partir de sus datos.

estudiante cursando el pregrado en ciencia de datos virtual con herramientas de análisis

Detalles a tener en cuenta

Diploma de grado bachiller

Fotocopia del acta de grado o diploma de bachiller.

Documento de Identidad

Fotocopia del documento de identidad ampliada al 150 % (ambas caras).

Resultados ICFES

Resultados del examen de Estado Saber 11° (ICFES).

Foto tipo documento

Fotocopia de la visa ampliada al 150% (solo para extranjeros).


Los documentos se deben cargar de manera vertical en nuestro sistema en versión PDF.

¿Por qué estudiar Ciencia de Datos Virtual en la Universidad Central?

Estudiar el pregrado en Ciencia de Datos en UCentral Virtual significa formarse en una disciplina clave para la era digital, con un enfoque integral que combina matemáticas, estadística, programación, machine learning e inteligencia artificial.

El programa prepara profesionales capaces de analizar grandes volúmenes de información, diseñar modelos predictivos y transformar los datos en decisiones estratégicas que impactan sectores como la salud, las finanzas, la industria y la gestión pública. Con un plan de estudios actualizado y orientado a la práctica, los estudiantes adquieren competencias altamente valoradas en el mercado laboral y la flexibilidad de la modalidad virtual, que les permite proyectarse como líderes en innovación y transformación digital.

¡Inscríbete aquí!

Materias y pensum en la Ciencia de Datos

  • Introducción a la Vida Universitaria1
  • Pensamiento Numérico para la Resolución de Problemas3
  • Lectura, Escritura y Oralidad I: La Palabra que Hace Falta2
  • Habilidades Blandas para la Vida2
  • Fundamentos de Biología2
  • Química General3
  • Introducción a la Ciencia de Datos2
  • Lectura, Escritura y Oralidad II: Las Ausencias de la Razón2
  • Pensamiento Computacional y Tecnologías Digitales2
  • Técnicas y Herramientas I1
  • Contexto: Sujeto y Sociedad2
  • Introducción al Cálculo3
  • Fundamentos de Programación3
  • Living Together2
  • Beyond My Culture2
  • Proyecto de Interacción e Intervención con el Entorno I2
  • Cálculo Integral y Matrices3
  • Física Mecánica3
  • Estructura de Datos3
  • Programación para Ciencia de Datos3
  • Taking Care of Our Planet2
  • Contexto: Historia del pensamiento y la cultura o Contexto: Ciencia, tecnología y sociedad 2
  • Métodos Estadísticos3
  • Cálculo de Ecuaciones Diferenciales3
  • Electromagnetismo3
  • Bases de Datos3
  • Técnicas y Herramientas II1
  • Global Cyber Citizen2
  • Cálculo Multivariado3
  • Estadística Multivariada3
  • Matemáticas para Ciencia de Datos3
  • Gestión de Proyectos STEM2
  • Proyecto de Interacción e Intervención con el Entorno II3
  • Técnicas y Herramientas III1
  • Técnicas y Herramientas IV1
  • Contexto: Política, Ética y Ciudadanía2
  • Herramientas Estadísticas Avanzadas3
  • Visualización de Datos3
  • Machine Learning I3
  • Modelado y Simulación3
  • Técnicas y Herramientas V1
  • Proyecto de Interacción e Intervención con el Entorno III3
  • Inteligencia de Negocios3
  • Series de Tiempo3
  • Machine Learning II3
  • Electiva I3
  • Técnicas y Herramientas VI1
  • Pasantía / Práctica Laboral / Proyecto de Diseño en Ingeniería o Ciencias Básicas5
  • Curso de Fin de Ciclo7
  • Redes Neuronales3
  • Procesamiento de Lenguaje Natural2
  • Inteligencia Artificial: Conceptos y Aplicaciones3
  • Electiva II3

135 Créditos académicos

¿Qué respaldo institucional tiene UCentral Virtual para la Ciencia de Datos?

Ayuda Financiera

En UCentral Virtual, nos preocupamos por tu futuro y por ofrecerte las mejores condiciones económicas para que puedas estudiar sin preocupaciones. Explora nuestras opciones de financiación y encuentra la que mejor se adapte a tu presupuesto.

Preguntas frecuentes

  • La ciencia de datos se centra en analizar e interpretar grandes volúmenes de información mediante herramientas estadísticas, matemáticas e inteligencia artificial, con el propósito de apoyar la toma de decisiones.

    La ingeniería en ciencia de datos, en cambio, pone el énfasis en el diseño y la implementación de sistemas, arquitecturas y procesos que permiten capturar, procesar y almacenar los datos.

    En el pregrado en Ciencia de Datos de U. Central Virtual, el enfoque es integral: combina la base científica con la capacidad técnica para desarrollar soluciones de análisis, modelado y automatización en entornos reales.
  • Un científico de datos utiliza matemáticas, estadística, programación, machine learning e inteligencia artificial para identificar patrones, generar modelos predictivos y transformar los datos en decisiones estratégicas.

    Este perfil es clave en sectores como tecnología, salud, finanzas, educación o gobierno, donde las organizaciones necesitan convertir la información en ventajas competitivas. Los egresados del programa están preparados para asumir cargos como analistas de datos, especialistas en inteligencia artificial o líderes de proyectos de ciencia de datos.
  • La ingeniería de datos es el pilar técnico que hace posible la Ciencia de Datos. Mientras el científico analiza y modela la información, el ingeniero diseña los sistemas que permiten que esos datos estén disponibles, limpios y estructurados para el análisis.

    El pregrado en Ciencia de Datos de U. Central Virtual integra ambos enfoques: enseña técnicas de ingeniería de datos (procesos ETL, bases de datos, programación) junto con herramientas analíticas (estadística avanzada, machine learning, inteligencia de negocios) para formar profesionales completos.
  • El programa forma profesionales capaces de liderar proyectos de analítica y automatización en sectores que están transformando el mundo: tecnología, finanzas, salud digital, educación y sostenibilidad.

    Combina la formación técnica en inteligencia artificial y machine learning con un enfoque práctico en innovación y resolución de problemas reales. Gracias a su modalidad virtual, los estudiantes desarrollan habilidades digitales, pensamiento crítico y visión estratégica, esenciales para convertirse en protagonistas de la cuarta revolución industrial.