X

Completa el formulario y te contactaremos pronto

Pregrado en Ciencia de Datos

El programa de Ciencia de Datos de UCentral en modalidad Virtual prepara a sus estudiantes para enfrentar los desafíos actuales en la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos, contribuyendo de manera significativa a la toma de decisiones en diversas organizaciones.

Este programa no solo capacita a los estudiantes para procesar y analizar datos, sino que también los forma como asesores expertos en modelización y resolución de problemas en sectores industriales y de servicios. Además, los egresados estarán preparados para integrarse en equipos especializados en investigación y desarrollo tecnológico, aplicando sus conocimientos en contextos tan diversos como el financiero, donde su habilidad para interpretar resultados y desarrollar modelos predictivos es altamente valorada.

Completa el formulario y te contactaremos pronto

título profesional otorgado por la Universidad Central

Título otorgado

Científico(a) de datos

registro SNIES de programa académico universitario

SNIES

118350

programa con registro calificado del Ministerio de Educación

Registro calificado:

Resolución 2938 del 22 de febrero de 2018

nivel de formación profesional universitaria

Nivel de formación:

Profesional

créditos académicos de programa universitario

Créditos académicos:

135

modalidad de estudio virtual en educación superior

Modalidad:

Virtual


Descarga brochure del programa

Aprobación de la inclusión de la modalidad virtual bajo Resolución 019664 del 29 septiembre de 2025

Habilidades

CERTIFICACIÓN

Mientras avanzas en tu programa académico, podrás obtener certificaciones adicionales a tu título profesional
sin pagos adicionales.

Certificaciones progresivas en:

1. Modelado, Análisis y Visualización de Datos
2. Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático

Más información sobre el Pregrado en Ciencia de Datos

Perfil egresado

El egresado en Ciencia de Datos de UCentral en modalidad virtual, al finalizar sus estudios podrá:

¡Inscríbete aquí!
estudiante cursando el pregrado en ciencia de datos virtual con herramientas de análisis

Detalles a tener en cuenta

Diploma de grado bachiller

Fotocopia del acta de grado o diploma de bachiller.

Documento de Identidad

Fotocopia del documento de identidad ampliada al 150 % (ambas caras).

Resultados ICFES

Resultados del examen de Estado Saber 11° (ICFES).

Foto tipo documento

Fotocopia de la visa ampliada al 150% (solo para extranjeros).


Los documentos se deben cargar de manera vertical en nuestro sistema en versión PDF.

¿Por qué estudiar Ciencia de Datos en UCentral en modalidad virtual?

Estudiar el pregrado en Ciencia de Datos en UCentral Virtual significa formarse en una disciplina clave para la era digital, con un enfoque integral que combina matemáticas, estadística, programación, machine learning e inteligencia artificial.

El programa prepara profesionales capaces de analizar grandes volúmenes de información, diseñar modelos predictivos y transformar los datos en decisiones estratégicas que impactan sectores como la salud, las finanzas, la industria y la gestión pública. Con un plan de estudios actualizado y orientado a la práctica, los estudiantes adquieren competencias altamente valoradas en el mercado laboral y la flexibilidad de la modalidad virtual, que les permite proyectarse como líderes en innovación y transformación digital.

¡Inscríbete aquí!

Campos en que podrás desempeñarte

El egresado del programa de Ciencia de Datos en modalidad virtual estará preparado para aportar valor en organizaciones públicas y privadas mediante la optimización de procesos, el desarrollo de modelos predictivos y estrategias basadas en datos, incluyendo análisis de riesgos, detección de fraude y gestión de inversiones.

desarrollo profesional dentro de la carrera en ingeniería en ciencia de datos

Consultor en Innovación basada en Datos.

estudiante preparándose para ser científico de datos en el pregrado en ciencia de datos

Científico de Datos.

formación tecnológica dentro de la carrera de ingeniería de datos

Analista de Datos.

aprendizaje de ciencia de datos e inteligencia artificial en el pregrado en ciencia de datos

Especialista en Machine Learning e Inteligencia Artificial.

desarrollo de habilidades en ciencia de datos y analítica dentro del pregrado

Analista de Inteligencia Empresarial (BI).

uso de Python para ciencia de datos durante el pregrado en ciencia de datos

Líder de Proyectos de Ciencia de Datos.

aprendizaje de ciencia de datos y Big Data en la carrera de ciencia de datos

Programador para Ciencia de Datos.

Plan de estudio

  • Introducción a la Vida Universitaria1
  • Pensamiento Numérico para la Resolución de Problemas3
  • Lectura, Escritura y Oralidad I: La Palabra que Hace Falta2
  • Habilidades Blandas para la Vida2
  • Fundamentos de Biología2
  • Química General3
  • Introducción a la Ciencia de Datos2
  • Lectura, Escritura y Oralidad II: Las Ausencias de la Razón2
  • Pensamiento Computacional y Tecnologías Digitales2
  • Técnicas y Herramientas I1
  • Contexto: Sujeto y Sociedad2
  • Introducción al Cálculo3
  • Fundamentos de Programación3
  • Living Together2
  • Beyond My Culture2
  • Proyecto de Interacción e Intervención con el Entorno I2
  • Cálculo Integral y Matrices3
  • Física Mecánica3
  • Estructura de Datos3
  • Programación para Ciencia de Datos3
  • Taking Care of Our Planet2
  • Contexto (Opcional)2
  • Métodos Estadísticos3
  • Cálculo de Ecuaciones Diferenciales3
  • Electromagnetismo3
  • Bases de Datos3
  • Técnicas y Herramientas II1
  • Global Cyber Citizen2
  • Cálculo Multivariado3
  • Estadística Multivariada3
  • Matemáticas para Ciencia de Datos3
  • Gestión de Proyectos STEM2
  • Proyecto de Interacción e Intervención con el Entorno II3
  • Técnicas y Herramientas III1
  • Técnicas y Herramientas IV1
  • Contexto: Política, Ética y Ciudadanía2
  • Herramientas Estadísticas Avanzadas3
  • Visualización de Datos3
  • Machine Learning I3
  • Modelado y Simulación3
  • Técnicas y Herramientas V1
  • Proyecto de Interacción e Intervención con el Entorno III3
  • Inteligencia de Negocios3
  • Series de Tiempo3
  • Machine Learning II3
  • Electiva I3
  • Técnicas y Herramientas VI1
  • Pasantía / Práctica Laboral / Proyecto de Diseño en Ingeniería o Ciencias Básicas5
  • Curso Fin de Ciclo7
  • Redes Neuronales3
  • Procesamiento de Lenguaje Natural2
  • Inteligencia Artificial: Conceptos y Aplicaciones3
  • Electiva II3

135 Créditos académicos

¿Por qué conectarte con UCentral Virtual?

Ayuda Financiera

En UCentral Virtual, nos preocupamos por tu futuro y por ofrecerte las mejores condiciones económicas para que puedas estudiar sin preocupaciones. Explora nuestras opciones de financiación y encuentra la que mejor se adapte a tu presupuesto.

Preguntas frecuentes

  • La ciencia de datos se centra en analizar e interpretar grandes volúmenes de información mediante herramientas estadísticas, matemáticas e inteligencia artificial, con el propósito de apoyar la toma de decisiones.

    La ingeniería en ciencia de datos, en cambio, pone el énfasis en el diseño y la implementación de sistemas, arquitecturas y procesos que permiten capturar, procesar y almacenar los datos.

    En el pregrado en Ciencia de Datos de U. Central Virtual, el enfoque es integral: combina la base científica con la capacidad técnica para desarrollar soluciones de análisis, modelado y automatización en entornos reales.
  • Un científico de datos utiliza matemáticas, estadística, programación, machine learning e inteligencia artificial para identificar patrones, generar modelos predictivos y transformar los datos en decisiones estratégicas.

    Este perfil es clave en sectores como tecnología, salud, finanzas, educación o gobierno, donde las organizaciones necesitan convertir la información en ventajas competitivas. Los egresados del programa están preparados para asumir cargos como analistas de datos, especialistas en inteligencia artificial o líderes de proyectos de ciencia de datos.
  • La ingeniería de datos es el pilar técnico que hace posible la Ciencia de Datos. Mientras el científico analiza y modela la información, el ingeniero diseña los sistemas que permiten que esos datos estén disponibles, limpios y estructurados para el análisis.

    El pregrado en Ciencia de Datos de U. Central Virtual integra ambos enfoques: enseña técnicas de ingeniería de datos (procesos ETL, bases de datos, programación) junto con herramientas analíticas (estadística avanzada, machine learning, inteligencia de negocios) para formar profesionales completos.
  • El programa forma profesionales capaces de liderar proyectos de analítica y automatización en sectores que están transformando el mundo: tecnología, finanzas, salud digital, educación y sostenibilidad.

    Combina la formación técnica en inteligencia artificial y machine learning con un enfoque práctico en innovación y resolución de problemas reales. Gracias a su modalidad virtual, los estudiantes desarrollan habilidades digitales, pensamiento crítico y visión estratégica, esenciales para convertirse en protagonistas de la cuarta revolución industrial.